基于假設(shè)導(dǎo)向分類(lèi)的病理數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析算法研究.pdf

1、人們?cè)诂F(xiàn)代社會(huì)活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)逐漸增多，這些數(shù)據(jù)中含有很多對(duì)我們有用的信息。所以，從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息是非常有必要的，為此人們提出了數(shù)據(jù)分類(lèi)。數(shù)據(jù)圖形化分類(lèi)在計(jì)算機(jī)和用戶(hù)之間建立了一座信息溝通的橋梁，將人們難以理解的信息以圖形化的形式呈現(xiàn)出來(lái)，從而發(fā)現(xiàn)便于理解的分類(lèi)模式。但是，由于很難把握設(shè)計(jì)和功能的平衡，很多現(xiàn)有的分類(lèi)方法實(shí)用性較差、不能有效反映數(shù)據(jù)信息。
　　該文引入了假設(shè)導(dǎo)向分類(lèi)算法，以此為研究對(duì)象，對(duì)其在病理

2、數(shù)據(jù)中的分類(lèi)進(jìn)行了研究，主要的研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先，對(duì)當(dāng)前已存在的多維數(shù)據(jù)可視化算法進(jìn)行了分析。通過(guò)對(duì)這些算法的總結(jié)，提出了該文引入假設(shè)導(dǎo)向分類(lèi)算法對(duì)病理數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)的必要性。
　　其次，通過(guò)對(duì)假設(shè)導(dǎo)向分類(lèi)算法理論進(jìn)行分析后，對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，使得改進(jìn)后的算法更加適合用于分析病理數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域的醫(yī)療數(shù)據(jù)。同時(shí)也對(duì)此算法的MATLAB驗(yàn)證程序進(jìn)行了流程圖設(shè)計(jì)。
　　再次，用改進(jìn)的假設(shè)導(dǎo)向分類(lèi)算法對(duì)病理數(shù)據(jù)進(jìn)行了投射和

3、分類(lèi)，然后又將兩種數(shù)據(jù)生成的混合數(shù)據(jù)進(jìn)行了投射和分類(lèi)，與之前的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證。而且該文將假設(shè)導(dǎo)向分類(lèi)算法和改進(jìn)后的假設(shè)導(dǎo)向分類(lèi)算法的分類(lèi)結(jié)果也進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證。
　　最后，改進(jìn)的假設(shè)導(dǎo)向分類(lèi)算法可以進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)，將高維度的數(shù)據(jù)投射到二維空間。它可以對(duì)病理數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類(lèi)，從而很好地幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行高效的診斷。對(duì)于未知病情，通過(guò)這些數(shù)據(jù)的分類(lèi)也可以對(duì)病例進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)。改進(jìn)的算法可以很好地解決數(shù)據(jù)投射過(guò)程中的數(shù)據(jù)重疊問(wèn)題，因此