基于搜索引擎的個性化推薦研究.pdf

1、隨著Internet應(yīng)用的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息快速增長，信息種類也越來越多，人們面對太多的信息無法選擇和消化，Internet上信息資源分布的廣泛性使得用戶尋找感興趣的信息增加了困難。為了使用戶可以有效地獲得所需的信息，因此出現(xiàn)了像Google、百度及Yahoo等搜索引擎。然而，傳統(tǒng)的搜索引擎將使用者都視為一個群體，只針對整個群體來提供服務(wù)，而忽視了個人的差異，未考慮個體用戶的興趣偏好，因此只要用戶的操作方式和查詢關(guān)鍵字相同，就會得到相同的搜

2、索結(jié)果。在使用者很明確自己的需求且能輸入精確的查詢時，傳統(tǒng)的搜索引擎幾乎都可以滿足其需求。但是，用戶使用搜索引擎的目的通常都是因?yàn)槠渌鶕碛械男畔⒉蛔悴畔胍@得更多的信息，在這種情況下難以要求用戶能輸入精確的查詢，因此其所輸入的查詢關(guān)鍵字往往提供的信息過少或是語義模糊，導(dǎo)致搜索引擎無法正確的滿足用戶個性化的需求。本文基于上述問題，作了如下工作：
　　 ⑴提出一種基于搜索引擎的個性化推薦系統(tǒng)模型，通過分析搜索結(jié)果與用戶的興趣偏好之間

3、的關(guān)聯(lián)程度對搜索結(jié)果進(jìn)行個性化的排序推薦，以此來提高用戶對搜索結(jié)果的滿意程度。
　　 ⑵將模糊概念網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于個性化網(wǎng)頁排序推薦，利用模糊概念網(wǎng)絡(luò)儲存用戶的興趣偏好等信息，使得搜索到的每一個網(wǎng)頁都與用戶的興趣偏好相關(guān)聯(lián)，通過模糊概念網(wǎng)絡(luò)即使一個關(guān)鍵字（代表用戶的興趣偏好）在某一網(wǎng)頁上并未出現(xiàn)，但仍可通過與其他關(guān)鍵字相關(guān)而與該網(wǎng)頁產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。
　　 ⑶實(shí)現(xiàn)用戶資料檔自動更新。由于用戶的興趣偏好可能會隨著時間的不同而有所改變，并