基于小波理論的可見(jiàn)光與毫米波成像融合技術(shù)研究.pdf

1、無(wú)源毫米波成像是通過(guò)探測(cè)自然場(chǎng)景和物體在毫米波段自身輻射能量的差異來(lái)實(shí)現(xiàn)成像的先進(jìn)技術(shù)，具有全天候工作、可穿透衣物、可反軍事偽裝等優(yōu)良特點(diǎn)。毫米波圖像的灰度直接對(duì)應(yīng)物體輻射溫度，不符合常規(guī)可見(jiàn)光的視覺(jué)觀察習(xí)慣；而且因?yàn)橛布?shí)現(xiàn)上的一些限制，致使其通常情況下，圖像分辨率較低，噪聲大。多源圖像融合技術(shù)能夠?qū)⒖梢?jiàn)光圖像輪廓清晰直觀的優(yōu)勢(shì)與毫米波圖像對(duì)隱匿武器的探測(cè)能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息互補(bǔ)，提高綜合探測(cè)的成像質(zhì)量，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱門(mén)前沿技術(shù)

2、。
　　圖像融合技術(shù)的一個(gè)重要方面是圖像預(yù)處理和融合準(zhǔn)則的選取。本論文主要研究基于頻域相位的毫米波圖像錯(cuò)位校正算法，以及基于小波理論的可見(jiàn)光與毫米波圖像融合算法，主要的研究?jī)?nèi)容及研究結(jié)論如下：
　　1.針對(duì)由掃描伺服系統(tǒng)的機(jī)械誤差引起的毫米波圖像的行間錯(cuò)位現(xiàn)象，采用頻域相位校正算法對(duì)錯(cuò)位進(jìn)行校正，并提出了平滑延拓的處理方案，可以達(dá)到擴(kuò)展擬合區(qū)間的效果。
　　2.針對(duì)個(gè)別錯(cuò)位量估計(jì)不準(zhǔn)確，導(dǎo)致整體錯(cuò)位校正不連貫的現(xiàn)象，分

3、別利用自適應(yīng)卡爾曼濾波算法和最小二乘估計(jì)理論，有效地平滑了錯(cuò)位量并剔除壞值。
　　3.改進(jìn)了區(qū)域能量匹配算法，并將其用于可見(jiàn)光圖像與毫米波圖像的低頻信息融合中。融合結(jié)果較經(jīng)典區(qū)域能量匹配算法更適合視覺(jué)觀測(cè)，圖像的紋理更清晰。
　　4.利用三階樣條小波，提取可見(jiàn)光與毫米波圖像邊緣，并將其運(yùn)用在高頻信息的選擇融合算法中，以克服實(shí)際應(yīng)用中圖像噪聲大、無(wú)效高頻信息過(guò)多的缺點(diǎn)。
　　針對(duì)以上工作的理論研究，已進(jìn)行了可見(jiàn)光與毫米波