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文檔簡介
1、全球機器視覺市場總量在60-70億美元之間,并且以每年8.8%的速度迅速增長,而在我國,視覺產(chǎn)業(yè)還處于起步階段,在工業(yè)測量和控制領域中,各式儀表被廣泛應用,它們已成為測量外部電量或非電量信號的重要的指示工具,采用機器視覺的方法采集識別這些儀表的管理信息并進行管理具有現(xiàn)實意義。目前對儀表示值的研究比較多,而對于面板信息中的廠名,準確度,單位等儀表面板信息的識別研究涉及的比較少。而這些信息對儀表管理信息識別系統(tǒng)來說是至關重要的組成部分,同時
2、從儀表的分類管理角度上來看,也有必要對儀表管理信息進行采集。本文主要針對電工類儀表面板上的廠名,單位、準確度等級、手寫編號等字符識別進行了研究。主要內(nèi)容和創(chuàng)新點包括:
⑴通過數(shù)學形態(tài)學的方法對儀表面板二值圖進行處理,結(jié)合儀表面板的特征,去除表框等干擾信息,定位分割出廠名,單位、準確度等級、手寫編號等字符串。
⑵對電工類儀表廠名符號進行歸類總結(jié),提出了一種空心字符轉(zhuǎn)換為實心字符的算法,實現(xiàn)所有字符基于實心狀態(tài)下
3、實現(xiàn)了對于儀表廠名的識別。
⑶提出了一個了基于模式匹配算法的校對OCR輸出的中文文本的方法。
⑷對儀表面板上的手寫編號識別進行了初步的研究,對于比較規(guī)范的手寫編號,通過查找連通域分割出單個數(shù)字字符,同時結(jié)合投影法以及筆段組合法切割粘連字符。最后通過本文采用比較成熟的BP神經(jīng)網(wǎng)絡對手寫字體進行識別,識別出編號。
⑸建立數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),實現(xiàn)儀表管理信息的數(shù)據(jù)庫管理,便于儀表檢定。本系統(tǒng)用VC編程,實
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