基于Spark大數(shù)據(jù)平臺的火電廠節(jié)能分析.pdf

1、太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文I基于基于Spark大數(shù)據(jù)平臺的火電廠節(jié)能分析大數(shù)據(jù)平臺的火電廠節(jié)能分析摘要在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)，我國以煤為主的能源結(jié)構(gòu)不變，煤炭占總能源比例及火力發(fā)電比例將很難低于50%。因此，發(fā)電企業(yè)面對目前嚴(yán)格的火電廠排放標(biāo)準(zhǔn)，必須采取一切措施實(shí)現(xiàn)發(fā)電過程的節(jié)能減排。目前，電力發(fā)電企業(yè)在鍋爐、汽機(jī)等設(shè)備的運(yùn)行過程中積累了豐富的歷史數(shù)據(jù)，本文從挖掘電廠的節(jié)能潛力出發(fā)，借助國電大同某電廠的SIS系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)，利用Sp

2、ark分布式大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺及相關(guān)技術(shù)對電廠相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了建模研究，主要工作內(nèi)容如下：(1)對電廠現(xiàn)階段的發(fā)展現(xiàn)狀及所面臨的問題進(jìn)行了調(diào)查研究，并從氮氧化物的建模出發(fā)對電廠某段時間內(nèi)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模預(yù)測，并得到較好的預(yù)測效果。(2)建立了大數(shù)據(jù)云計(jì)算的基礎(chǔ)存儲及計(jì)算平臺Hadoop，Spark系統(tǒng)等。對Spark平臺上的核心RDD進(jìn)行了研究學(xué)習(xí)，并利用隨機(jī)森林、梯度提升回歸樹及普通決策樹完成了對氮氧化物的預(yù)測建模，將任務(wù)提交到y(tǒng)arn資