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
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文檔簡介
1、隨著中國移動通信的迅猛發(fā)展,手機WAP上網(wǎng)給我們帶來方便的同時,也帶來了很多不良信息,對WEB信息的過濾成為一個熱門的研究課題。本文在針對目前移動通信WAP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)過程中的不安全及不健康信息的傳播問題展開研究,尋求有效地網(wǎng)頁過濾方法對這類信息進行過濾攔截,并應(yīng)用到移動通信服務(wù)器端,實現(xiàn)對WAP網(wǎng)絡(luò)信息傳播內(nèi)容的有效監(jiān)管。
本文通過對網(wǎng)頁過濾相關(guān)技術(shù)的研究,包括各種過濾模型、DOM技術(shù)及中文分詞技術(shù)探討,自動文本分類技術(shù)的比較,
2、重點研究了網(wǎng)頁過濾KNN算法。在網(wǎng)頁過濾KNN算法中通過對訓(xùn)練語料庫進行基于密度的KNN分類器的樣本裁剪、添加算法,獲得了一個動態(tài)的、密度均勻、且覆蓋度較大的訓(xùn)練語料庫。將基于貪心算法的非法關(guān)鍵詞抽取算法與OCAT RAl算法相結(jié)合提出一種新的非法關(guān)鍵詞集合抽取算法,該算法能自動獲取一個合適大小的非法關(guān)鍵詞集合,并且采用該集合使用關(guān)鍵詞過濾算法對文本進行過濾,進行實驗取得了較好的過濾效果。本文將網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁內(nèi)容信息結(jié)合起來,構(gòu)成了一個
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