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文檔簡介
1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,更加適應(yīng)現(xiàn)在高節(jié)奏快速移動的生活。通過移動互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品,并由用戶不斷接受和喜愛的閱讀方式已經(jīng)逐漸走入我們的生活之中?;谝苿踊ヂ?lián)網(wǎng)的閱讀平臺也如雨后春筍般不斷出現(xiàn)。
面對這些挑戰(zhàn)和問題,首先定義了研究的對象是基于移動互聯(lián)網(wǎng)的的媒介和終端,用戶處于在線狀態(tài)下選擇內(nèi)容并閱讀的過程中,將基于大數(shù)據(jù)理論的智能推薦作為一種推薦服務(wù),作為虛擬的銷售顧問向用戶以特定形式(實時推薦、個性化頁面、關(guān)聯(lián)推薦)
2、等,提供用戶個性化的信息推薦,引導(dǎo)用戶購買決策的服務(wù)。
在研究中發(fā)現(xiàn),雖然目前主流的移動互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺普遍有有試讀和商品評論等體驗功能,但是移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在購買之前很難通過觀察和體驗評估虛擬商品形式的數(shù)字內(nèi)容質(zhì)量,并且在移動互聯(lián)網(wǎng)購物很難模擬現(xiàn)實中市場購物的導(dǎo)購溝通。在這種有別于傳統(tǒng)書店模式和電子商務(wù)模式的數(shù)字內(nèi)容營銷如何進(jìn)行智能推薦提高用戶的購買欲望和忠誠度成為了大家重點關(guān)注研究的問題。
本文通過理論和文獻(xiàn)研究的方
3、法研究了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為特征。在Howard-Sheth模式的消費者行為研究基礎(chǔ)上進(jìn)行展開。提出結(jié)合大數(shù)據(jù)理論的智能推薦體系設(shè)計,針對移動互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺智能推薦服務(wù)產(chǎn)生的問題和調(diào)整,通過案例分析和歸納的方法對手機閱讀的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,確定智能推薦系統(tǒng)的優(yōu)化需求,明確將實時推薦和個性化推薦為主要系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化目標(biāo)。通過這些需求進(jìn)行具體的智能推薦體系總和分架構(gòu)設(shè)計,并且在架構(gòu)設(shè)計的基礎(chǔ)上進(jìn)行八個創(chuàng)新的核心功能設(shè)計。以定量分析的方法了解影
4、響用戶接受智能推薦的具體因素,并對這些影響因素進(jìn)行進(jìn)一步的分析,以了解用戶的智能推薦接受實時推薦功能和個性化推薦功能的偏好,同時研究中也發(fā)現(xiàn)對于傳統(tǒng)的人工編輯頁面推薦和基于關(guān)聯(lián)分析算法的推薦存在一定的抗拒。
最后本文根據(jù)當(dāng)前大數(shù)據(jù)主流硬件和軟件的發(fā)展,結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺的特點,設(shè)計了創(chuàng)新的智能推薦體系,具備了實時行、個性化、全流程服務(wù)等特點的全新智能推薦體系。對于一般的數(shù)字型內(nèi)容商品銷售平臺有一定的參考和借鑒意義。同時探索
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