基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺(tái)的智能推薦體系應(yīng)用研究.pdf

1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，更加適應(yīng)現(xiàn)在高節(jié)奏快速移動(dòng)的生活。通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品，并由用戶不斷接受和喜愛(ài)的閱讀方式已經(jīng)逐漸走入我們的生活之中。基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的閱讀平臺(tái)也如雨后春筍般不斷出現(xiàn)。
　　面對(duì)這些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，首先定義了研究的對(duì)象是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的的媒介和終端，用戶處于在線狀態(tài)下選擇內(nèi)容并閱讀的過(guò)程中，將基于大數(shù)據(jù)理論的智能推薦作為一種推薦服務(wù)，作為虛擬的銷(xiāo)售顧問(wèn)向用戶以特定形式（實(shí)時(shí)推薦、個(gè)性化頁(yè)面、關(guān)聯(lián)推薦）

2、等，提供用戶個(gè)性化的信息推薦，引導(dǎo)用戶購(gòu)買(mǎi)決策的服務(wù)。
　　在研究中發(fā)現(xiàn)，雖然目前主流的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺(tái)普遍有有試讀和商品評(píng)論等體驗(yàn)功能，但是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶在購(gòu)買(mǎi)之前很難通過(guò)觀察和體驗(yàn)評(píng)估虛擬商品形式的數(shù)字內(nèi)容質(zhì)量，并且在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物很難模擬現(xiàn)實(shí)中市場(chǎng)購(gòu)物的導(dǎo)購(gòu)溝通。在這種有別于傳統(tǒng)書(shū)店模式和電子商務(wù)模式的數(shù)字內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)如何進(jìn)行智能推薦提高用戶的購(gòu)買(mǎi)欲望和忠誠(chéng)度成為了大家重點(diǎn)關(guān)注研究的問(wèn)題。
　　本文通過(guò)理論和文獻(xiàn)研究的方

3、法研究了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為特征。在Howard-Sheth模式的消費(fèi)者行為研究基礎(chǔ)上進(jìn)行展開(kāi)。提出結(jié)合大數(shù)據(jù)理論的智能推薦體系設(shè)計(jì)，針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺(tái)智能推薦服務(wù)產(chǎn)生的問(wèn)題和調(diào)整，通過(guò)案例分析和歸納的方法對(duì)手機(jī)閱讀的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定智能推薦系統(tǒng)的優(yōu)化需求，明確將實(shí)時(shí)推薦和個(gè)性化推薦為主要系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化目標(biāo)。通過(guò)這些需求進(jìn)行具體的智能推薦體系總和分架構(gòu)設(shè)計(jì)，并且在架構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上進(jìn)行八個(gè)創(chuàng)新的核心功能設(shè)計(jì)。以定量分析的方法了解影

4、響用戶接受智能推薦的具體因素，并對(duì)這些影響因素進(jìn)行進(jìn)一步的分析，以了解用戶的智能推薦接受實(shí)時(shí)推薦功能和個(gè)性化推薦功能的偏好，同時(shí)研究中也發(fā)現(xiàn)對(duì)于傳統(tǒng)的人工編輯頁(yè)面推薦和基于關(guān)聯(lián)分析算法的推薦存在一定的抗拒。
　　最后本文根據(jù)當(dāng)前大數(shù)據(jù)主流硬件和軟件的發(fā)展，結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)閱讀平臺(tái)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了創(chuàng)新的智能推薦體系，具備了實(shí)時(shí)行、個(gè)性化、全流程服務(wù)等特點(diǎn)的全新智能推薦體系。對(duì)于一般的數(shù)字型內(nèi)容商品銷(xiāo)售平臺(tái)有一定的參考和借鑒意義。同時(shí)探索