回轉(zhuǎn)窯預測控制及其工藝參數(shù)的軟計算建模研究.pdf

1、在回轉(zhuǎn)窯控制系統(tǒng)中，回轉(zhuǎn)窯是一個多變量、非線性、強耦合、大時滯被控對象。提高回轉(zhuǎn)窯的自動控制水平是國內(nèi)外的一個技術(shù)難題。為了提高回轉(zhuǎn)窯自動控制系統(tǒng)的工作性能，文章從三個方面對其進行了研究。
　　 為了提高正常工況下自動控制性能，兩種改進后的預測控制理論被引入，一種是基于灰色誤差預測的預測控制理論，一種是簡易廣義預測控制理論。前一種改進后的預測控制理論，通過使用灰色理論預測因干擾和模型失配引起的預測偏差，從而加強了動態(tài)矩陣或者模型

2、算法預測控制理論的抗干擾能力。后一種改進后的預測控制理論，是通過改進預測控制模型，使控制算法避免了丟番圖方程的運算過程，這樣做在一定程度上提高了廣義預測控制的運算速度，把這兩種改進后的預測控制理論應用于回轉(zhuǎn)窯控制系統(tǒng)中，實驗表明它們可以提高回轉(zhuǎn)窯控制系統(tǒng)的工作性能。
　　 燒成帶溫度的提前預測，對設(shè)計回轉(zhuǎn)窯控制系統(tǒng)具有重要意義，一種混合專家模型被引入，這種模型，迭代次數(shù)少，每次迭代占用計算機時間短，所以在一些領(lǐng)域可以實現(xiàn)在線訓練

3、。經(jīng)過與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡比較后，發(fā)現(xiàn)在回轉(zhuǎn)窯燒成帶溫度預測中，這種建模工具顯著優(yōu)于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡。
　　 對于非正常工況下自動化操作，主要使用專家控制理論或者模糊控制理論設(shè)計控制器。為了提高專家知識或者模糊規(guī)則的質(zhì)量。一種動態(tài)委員會機器模型被引入，首先用工程師操作的歷史記錄訓練這種動態(tài)委員會機器，然后從它的結(jié)構(gòu)和參數(shù)中進行規(guī)制提取，從動態(tài)委員會機器中得到的知識信息或者規(guī)則信息可以作為專家控制系統(tǒng)知識庫中的一