交聯(lián)聚乙烯電力電纜局部放電模式識別技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著交聯(lián)聚乙烯電力電纜的應(yīng)用越來越廣泛，伴隨而來的是絕緣故障的不斷發(fā)生，在故障的解決的過程中，絕緣故障的檢測技術(shù)取得了長足的進(jìn)步。本文采用理論與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法，基于已有的交聯(lián)聚乙烯電力電纜絕緣局部放電理論以及故障檢測技術(shù)，對交聯(lián)聚乙烯電力電纜的局部放電模式識別方法進(jìn)行了深入研究。
　　本文首先對模式識別系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，分析了局部放電模式識別的基本原理，對于采用PRPD模式的統(tǒng)計(jì)算子作為輸入的BPNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及采用放電次

2、數(shù)和統(tǒng)計(jì)算子作為輸入的SART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)了兩種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別程序。
　　通過設(shè)計(jì)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對測量信號進(jìn)行識別，得出以下實(shí)驗(yàn)結(jié)果：采用PRPD模式的放電次數(shù)作為輸入的BPNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別率達(dá)到88％，其主要影響因素為發(fā)生局部放電的強(qiáng)弱。采用PRPD模式的統(tǒng)計(jì)算子作為輸入的BPNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別率達(dá)到了95%。采用放電次數(shù)和統(tǒng)計(jì)算子作為輸入的SART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別率達(dá)到了98%，其主要影響因素為樣本量數(shù)量。本文通過本溪平山