水火彎板機械手軌跡跟蹤優(yōu)化.pdf

1、船體外板的成形加工是船舶制造過程中非常復雜的工藝之一,現(xiàn)階段國內(nèi)外各船廠普遍采用的船板成型方法是水火彎板。本課題依托實際水火彎板智能控制系統(tǒng)研發(fā)的項目,重點對水火彎板機械手的逆運動學和軌跡規(guī)劃進行了相關研究和探討。
　　本文首先對水火彎板機械手運動學進行了分析,通過坐標變換和D-H方法建立了彎板機械手的正運動學模型。由于逆運動學模型是復雜的非線性映射問題,傳統(tǒng)方法求解困難,因此本文采用智能方法對其求解。先采用LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡對機械

2、手逆運動學進行求解,為了進一步提高精度又采用最小二乘支持向量機算法進行相關探索。由仿真結果得到,對小曲率和樣本特征已知的板型軌跡可用LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,而對于大曲率和樣本特征不確定的板型采用LSSVM方法求解的精度更高。
　　然后為了達到時間最優(yōu)的目的,利用遺傳算法具有良好全局尋優(yōu)策略的優(yōu)勢,將給定關節(jié)角度間的時間最短作為尋優(yōu)目標,以速度和加速度在允許范圍內(nèi)作為約束,尋找得到最優(yōu)值,并用三次B樣條對關節(jié)角度和優(yōu)化時間進行了擬合。