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1、大口徑地基望遠(yuǎn)鏡在對(duì)空間目標(biāo)成像時(shí),由于受到大氣湍流的影響,成像質(zhì)量嚴(yán)重下降。自適應(yīng)光學(xué)通過(guò)實(shí)時(shí)探測(cè)、校正大氣湍流引起的光波波前畸變,可大大改善系統(tǒng)成像性能。但由于閉環(huán)工作帶寬、波前探測(cè)噪聲等因素的影響,自適應(yīng)光學(xué)對(duì)大氣湍流的校正往往是不充分的,自適應(yīng)光學(xué)圖像仍然需要進(jìn)一步的事后處理才能更好地利用。盲解卷積圖像復(fù)原技術(shù)是一種重要的自適應(yīng)光學(xué)圖像復(fù)原技術(shù),它從光學(xué)成像原理出發(fā),以嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論為核心實(shí)現(xiàn)光學(xué)成像的數(shù)學(xué)求逆,在數(shù)學(xué)模型建
2、模準(zhǔn)確的情況下復(fù)原圖像效果可接近光學(xué)系統(tǒng)的衍射極限。本文在課題組前期對(duì)自適應(yīng)光學(xué)圖像盲解卷積復(fù)原算法研究的基礎(chǔ)上,從以下兩個(gè)方面改進(jìn)了算法性能:
1)研究了原有盲解卷積復(fù)原算法正則化約束施加辦法,改善了原有算法因未施加足夠約束而出現(xiàn)收斂不穩(wěn)定或過(guò)迭代的問(wèn)題。分別討論了Tikhonov正則化方法和總變分(Total variation, TV)正則化方法對(duì)算法的改進(jìn)性能,改進(jìn)后的算法提升了原有算法的抑噪能力、增強(qiáng)了算法穩(wěn)定性。<
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