基于粗糙集-思維進化算法的應(yīng)用研究.pdf

1、本文首先深入分析了粗糙集理論的思想精髓、特點，簡要介紹了它與模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化算法等軟計算方法的融合，并綜述了粗糙集在智能控制中應(yīng)用現(xiàn)狀。 由于粗糙集理論方法分析的是有限維的離散化數(shù)據(jù)表，因此在利用粗糙集理論進行數(shù)據(jù)挖掘時，需要將數(shù)據(jù)進行離散歸一化。對于一個包含大量連續(xù)屬性值的原始數(shù)據(jù)庫，如何根據(jù)需要合理對數(shù)據(jù)進行歸一化處理應(yīng)該是粗糙集理論中值得注意的一個問題。 針對這一點，應(yīng)用粗糙集理論從數(shù)據(jù)中挖掘知識和思維進化

2、算法全局尋優(yōu)的特點，本文首次將兩者相結(jié)合，利用思維進化算法搜索離散歸一化合理分割點的位置。提出了考慮全部條件屬性值的全局離散化方法，避免了對單一條件屬性進行局部離散化所產(chǎn)生的不合理的離散分割點，進而產(chǎn)生不一致性規(guī)則。利用本文提出的算法對水泥窯輸入輸出數(shù)據(jù)進行分析處理，并對典型的水泥窯模糊建模問題進行了求解。實驗結(jié)果表明了該方法簡單易行，省去了復(fù)雜的手工試湊約簡。 進而本文將這種方法應(yīng)用到工業(yè)過程中復(fù)雜時變大滯后對象上，提出一種基