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文檔簡介
1、近年來,針對集中式數據庫中確定數據的Top-k查詢研究已經取得了很多進展。但是,隨著人們對客觀世界認識的不斷深入,不確定數據領域也受到了廣泛重視。并且隨著網絡的發(fā)展,數據存放也越來越分布,導致分布式環(huán)境下不確定數據的Top-k查詢成為了一個新的挑戰(zhàn)。
由于在很多真實世界的應用中數據內在的不確定性的出現(xiàn),像傳感器網絡、P2P系統(tǒng)這樣的分布式環(huán)境中,測量工具的精確度、測試環(huán)境和網絡延遲都會導致信息的不確定和模糊。并且分布式的應用逐
2、漸增多,采集的數據很大程度上是不確定的,而不確定數據與確定數據之間存在本質的區(qū)別。因此,研究如何有效地在分布式環(huán)境下檢索全局的top-k不確定數據對象是很有必要的。
基于以上目的,本文提出了一種新穎的方法,能夠在大規(guī)模的P2P網絡中對不確定數據進行Top-k查詢處理,采用了超節(jié)點的網絡拓撲結構,并假設數據集在節(jié)點上水平分布。在這個P2P網絡中,首先使用網格索引為本地節(jié)點上不確定數據建立索引;然后所有超節(jié)點索引整個網絡中不確定數
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