網(wǎng)絡處理器中數(shù)據(jù)包分類方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著各種網(wǎng)絡應用的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)包過濾、區(qū)分服務、服務質量、多播、流量計費等，都需要對數(shù)據(jù)包進行高速的分類處理，所以，包分類方法的優(yōu)劣很大程度上決定了網(wǎng)絡的性能。網(wǎng)絡處理器結合了通用處理器的高靈活性和專用芯片的高性能特點，針對網(wǎng)絡協(xié)議處理進行專門的優(yōu)化設計，被認為是推動下一代網(wǎng)絡發(fā)展的核心設備。
　　首先，論文對包分類的方法的定義、評判標準以及設計原則進行了研究，對常用的線性包分類、并行包分類、基于Trie的包分類和Tuple空間

2、分割包分類等數(shù)據(jù)包分類算法進行了討論和分析。
　　其次，論文選擇了具有性能高、靈活性好、擴展性強的IXP高端網(wǎng)絡處理器IXP2850系統(tǒng)平臺。對網(wǎng)絡處理器的硬件結構和IXA(IXAPortabilityFramework)可移植架構進行了研究，分析了制約包分類方法實現(xiàn)的問題，如網(wǎng)絡處理器快速存儲資源少等，并且討論了適合IXP2850的包分類算法類型。
　　然后，在對包分類和網(wǎng)絡處理器研究的基礎上，利用網(wǎng)絡處理器的快速運算資源

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