基于神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器勵磁涌流識別方法的研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟地快速發(fā)展，電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷地擴大，對電力設備的安全可靠性提出了更高的要求。電力變壓器是電力系統(tǒng)中最重要的電氣設備，因此針對變壓器的保護顯得尤為重要。長期以來，縱聯(lián)差動保護一直被廣泛地用作變壓器的主保護，但是現(xiàn)有的變壓器差動保護一直被不平衡電流所困擾，尤其是不平衡電流中的勵磁涌流。因此如何區(qū)分變壓器勵磁涌和內(nèi)部故障電流就成了提高差動保護可靠性的一個核心問題。但是目前應用于差動保護中的勵磁涌流識別方法均不能很好地滿足變壓器保

2、護的需求，為此有必要探索識別速度更快，更準確的新方法。
　　 論文首先分析了變壓器勵磁涌流產(chǎn)生的原因及影響因素，以及對變壓器差動保護的影響，并對多種勵磁涌流識別方法作了分析和評價。文中采用Simulink對空載合閘時產(chǎn)生的勵磁涌流進行了仿真，在此基礎上，對涌流波形的特征進行了深入的分析。同時，為了分析影響涌流的因素，論文分別改變電源合閘初相角和變壓器鐵芯剩磁，繼而對變壓器勵磁涌流進行仿真對比，觀察得出合閘初相角和剩磁對涌流波形的

3、影響。進一步地，為了比較勵磁涌流和內(nèi)部故障電流波形的不同，本文對變壓器內(nèi)部短路故障作了仿真，并通過Simulink自帶的Powergui模塊對勵磁涌流和故障電流作了諧波分析，統(tǒng)計了各自的高次諧波含量。論文最后利用FFT分析采集到的勵磁涌流和內(nèi)部故障電流的基波和2～5次諧波作為LVQ網(wǎng)絡的輸入，對LVQ網(wǎng)絡做了大量的訓練和驗證仿真，結果表明LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡能準確快速地識別勵磁涌流。
　　 本文首次提出基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器勵磁涌