基于壓縮感知的稀疏多徑信道估計(jì)算法研究.pdf

1、近年來壓縮感知CS（Compressive Sensing）研究取得了很大進(jìn)步，并被廣泛利用到信息論、模式識(shí)別、雷達(dá)成像、信號(hào)處理，圖像處理以及無線通信領(lǐng)域。該理論應(yīng)用原始信號(hào)的稀疏先驗(yàn)信息，通過不同的稀疏重建算法來恢復(fù)原始信號(hào)。目前CS的理論研究已經(jīng)包含了分布CS理論，1-BIT CS理論，Bayesian CS理論，基于模型的CS理論等等。
　　在無線通信中，無線電波在空間中傳播，由于受到周圍物體的影響而發(fā)生折射、衍射和散射，

2、形成多徑效應(yīng)。在多徑信道中，其沖擊響應(yīng)系數(shù)中的大多數(shù)分量為零，或者接近零，這種信道通常稱之為稀疏多徑信道。在現(xiàn)實(shí)的無線通信中，這種信道是經(jīng)常存在的，如高清數(shù)字電視，多丘陵地區(qū)的無線通信和水下聲音通信。
　　信道估計(jì)在雷達(dá)和無線通信領(lǐng)域占有重要的地位，對(duì)于稀疏多徑信道的估計(jì)，由于其沖擊響應(yīng)是稀疏的，傳統(tǒng)的估計(jì)方法不能取得好的估計(jì)效果，這就需要新的估計(jì)方法。本文將CS理論應(yīng)用到稀疏多徑信道的估計(jì)中，除了將經(jīng)典的CS算法，如BP、MP、