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文檔簡介
1、回歸測試是一個頻繁進(jìn)行但成本高昂的測試過程。它驗(yàn)證版本更新后的軟件系統(tǒng),確保之前版本中已經(jīng)通過測試的程序行為不發(fā)生變化。作為一種提高回歸測試中測試用例使用效率的重要技術(shù),測試用例優(yōu)先級排序的研究重點(diǎn)是回歸測試中測試用例執(zhí)行順序的問題。不同于測試用例選擇和測試用例集最小化,測試用例優(yōu)先級排序不會丟棄任何一個測試用例,認(rèn)為不同的測試用例對測試目標(biāo)的貢獻(xiàn)度不同。那些對測試目標(biāo)來說更重要的測試用例將被賦予更高的優(yōu)先級并被優(yōu)先執(zhí)行。
根
2、據(jù)軟件測試人員通過測試用例的優(yōu)先級排序想要達(dá)成的測試目標(biāo)進(jìn)行分類,之前的研究主要包括:基于覆蓋率的測試用例優(yōu)先級排序和基于檢錯率的測試用例優(yōu)先級排序。
在基于覆蓋率的測試用例優(yōu)先級排序技術(shù)中,基于貪心策略的算法是最有效的。但是,這類算法的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性較差。因此,本文在第三章中提出了一種新的基于改進(jìn)的退火-遺傳算法的回歸測試測試用例優(yōu)先級排序技術(shù)。三個Java程序和五個C語言程序作為實(shí)驗(yàn)對象用來比較該技術(shù)與之前的五種技術(shù)包括
3、基于貪心算法的技術(shù)、基于改進(jìn)的貪心算法的技術(shù)、基于遺傳算法的技術(shù)、基于模擬退火算法的技術(shù)和基于爬山算法的技術(shù)在代碼覆蓋效率和時間性能兩方面的表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的技術(shù)能夠取得與基于貪心策略的技術(shù)一樣好的表現(xiàn),并且具有較好的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
之前的基于檢錯率的測試用例優(yōu)先級排序的相關(guān)研究證明基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)擁有最好的表現(xiàn)。該技術(shù)的模型集成了程序源代碼的修改信息、軟件質(zhì)量的度量信息和測試覆蓋信息。然而,該技術(shù)仍然存在一
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