基于嵌入式系統(tǒng)平臺的數(shù)字語音識別研究.pdf

1、本文研究了基于Linux嵌入式系統(tǒng)平臺數(shù)字語音識別系統(tǒng).數(shù)字語音識別是語音自動識別的一個(gè)重要分支.而連接數(shù)字串的識別問題是相當(dāng)數(shù)量實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵,諸如自動數(shù)碼語音撥號、自動數(shù)字錄入和信用卡號的自動錄入等等.本論文的重點(diǎn)放在普通話數(shù)字串語音識別.在前人工作的基礎(chǔ)上,我們討論了基于HMM的連接數(shù)字識別,并且研究了在個(gè)人數(shù)字助理PDA(Personal DigitalAssistant)上如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字語音撥號.本文首先著重介紹了有關(guān)語音識別的

2、語音知識和應(yīng)用于數(shù)字語音識別的隱馬爾可夫模型(HMM),以及與語音識別有關(guān)的語音數(shù)字信號處理.接著,本文闡述了如何利用本課題組自己設(shè)計(jì)的錄音軟件建立用于訓(xùn)練和測試數(shù)字模型的數(shù)字語音庫.而且,本文還提出了一種新的端點(diǎn)檢測算法:基于有限狀態(tài)機(jī)的漢語數(shù)字語音端點(diǎn)檢測算法,該算法不僅端點(diǎn)檢測的正確率高,而且響應(yīng)的實(shí)時(shí)性強(qiáng).語音識別的魯棒性和語音信號特征的提取隨之被討論.一種綜合的抗噪算法被采用,那就是本文提出的三級抗噪處理,試驗(yàn)結(jié)果顯示:該方法