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1、本文采用拋開其完全進(jìn)行復(fù)雜的耦合系統(tǒng)的探究，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射關(guān)系，找出兩者之間的必然聯(lián)系，成功地避免了用其他量化方法尋找兩者之間關(guān)系時(shí)所遇到的困難?！ ”疚牟捎们€擬合(擬合多項(xiàng)式)誤差的方法去除水資源承載力模型中各變量的非平穩(wěn)變化過程，在建立水資源承載力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型時(shí)，采用了對(duì)擬合誤差值△Y的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，輸出預(yù)測(cè)誤差，再對(duì)水資源承載力的預(yù)測(cè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償，從而較好地解決了BP網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)時(shí)的外延性問題，提高了對(duì)水資源承載力系
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