2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近幾年來(lái),隨著在線社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和基于位置的服務(wù)興起,使得基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)(LBSN)應(yīng)運(yùn)而生,它成功的連接了用戶的線上與線下行為。伴隨著它的迅猛發(fā)展,用戶的行為數(shù)據(jù)得到大量積累,從而為該平臺(tái)中的個(gè)性化位置推薦研究提供了基礎(chǔ),然而,其中大部分研究忽略了LBSN的移動(dòng)特性。一方面,大規(guī)模的數(shù)據(jù)隱藏著用戶的行為模式和個(gè)人偏好等規(guī)律;另一方面,LBSN作為一個(gè)典型的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò),用戶上下文信息是不斷變化的。基于這兩方面,本論文將結(jié)合用戶當(dāng)前

2、位置信息挖掘隱藏規(guī)律以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)位置推薦。
  首先,引入信息檢索領(lǐng)域中的基于文檔對(duì)的“排序?qū)W習(xí)”思想,實(shí)現(xiàn)對(duì)待推薦位置集合的排序。從預(yù)處理后的簽到數(shù)據(jù)集中為每個(gè)用戶提取出發(fā)生在短時(shí)間內(nèi)的兩個(gè)連續(xù)簽到,將它們比作簽到有序?qū)?,并為其選取負(fù)例以構(gòu)成帶有偏序關(guān)系的位置正負(fù)例對(duì),最終依據(jù)所有偏序關(guān)系數(shù)據(jù)獲取待推薦位置集合的全序關(guān)系,從而生成推薦列表。本論文將探討不同的負(fù)例選取對(duì)位置排序結(jié)果的影響。
  其次,在基于位置對(duì)的排序?qū)W習(xí)方法

3、的基礎(chǔ)上結(jié)合相似用戶和孤立簽到屬性數(shù)據(jù)以提高推薦的準(zhǔn)確率。其中相似用戶數(shù)據(jù)包括兩個(gè)方面,一是由真實(shí)社交關(guān)系構(gòu)成的相似用戶數(shù)據(jù),二是由共同歷史訪問(wèn)記錄衡量出的相似用戶數(shù)據(jù);孤立簽到數(shù)據(jù)則是提取簽到有序?qū)笥嘞碌暮灥健?br>  最后,我們?cè)贔oursquare數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以驗(yàn)證基于位置對(duì)的排序?qū)W習(xí)方法的有效性,并比較融入額外屬性信息后對(duì)推薦結(jié)果的影響。結(jié)果表明:對(duì)用戶已訪問(wèn)過(guò)或當(dāng)前位置轉(zhuǎn)移到過(guò)的位置進(jìn)行排序優(yōu)化,有利于提高推薦的準(zhǔn)確

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