GNSS中頻信號(hào)仿真及弱信號(hào)接收算法研究.pdf

1、隨著全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)的不斷發(fā)展和完善，用戶對(duì)GNSS接收機(jī)性能的要求不斷提高。為了研究出高性能的軟件接收機(jī)，需要對(duì)接收機(jī)的接收算法進(jìn)行不斷的優(yōu)化。GNSS數(shù)字中頻信號(hào)是接收機(jī)算法研究的基礎(chǔ)，數(shù)字中頻信號(hào)模擬器對(duì)軟件接收機(jī)接收算法的研究具有及其重要的意義。
　　 本文中，首先給出了數(shù)字中頻信號(hào)仿真平臺(tái)的模塊化結(jié)構(gòu)，并且研究了GNSS中頻信號(hào)的仿真算法。對(duì)于新型的GNSS信號(hào)，模塊化的數(shù)字中頻信號(hào)模擬器可以方便的通過增加

2、模塊結(jié)構(gòu)的方式產(chǎn)生數(shù)字中頻信號(hào)。
　　 第二，詳細(xì)闡述了Galileo L1信號(hào)、Galileo E5信號(hào)和GPS L1信號(hào)的結(jié)構(gòu)、調(diào)制方式、調(diào)制信號(hào)的特征。
　　 第三，本文在GNSS中頻信號(hào)的基礎(chǔ)上，研究了弱信號(hào)的捕獲和跟蹤算法。正常的商用接收機(jī)能夠捕獲到信噪比較高的信號(hào)，但是當(dāng)接收機(jī)處于室內(nèi)、森林等環(huán)境中時(shí)，信噪比下降，這就造成捕獲弱信號(hào)非常困難，因此弱信號(hào)的接收算法研究具有重要的意義。本文進(jìn)行了GNSS弱信號(hào)的捕

3、獲和跟蹤算法的研究，比較了常用的并行碼跟蹤搜索算法和本文采用的改進(jìn)的全比特捕獲算法。
　　 第四，根據(jù)闡述的中頻信號(hào)模擬器的結(jié)構(gòu)和中頻信號(hào)的產(chǎn)生算法，利用Matlab仿真產(chǎn)生了GPS L1、Galileo L1、Galileo E5中頻信號(hào)。
　　 第五，利用闡述的GNSS軟件接收機(jī)的弱信號(hào)捕獲和跟蹤算法，利用Matlab平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)弱信號(hào)的捕獲和跟蹤算法的仿真，并且利用GPS弱信號(hào)驗(yàn)證了該算法的正確性，得到了比較理想的