基于壓縮感知的視頻目標跟蹤.pdf

1、在計算機視覺中，視頻目標跟蹤是最具有核心研究價值，最熱點的研究課題之一。視頻目標跟蹤不管是在科學研究領域還是在工程應用領域都極具挑戰(zhàn)性。視頻目標跟蹤在人們的生活得到了廣泛的應用，如：智能監(jiān)控系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)等等。本文利用壓縮感知理論中信號采樣后的信息擁有采樣前信號的全部信息的思想，試圖尋找一種實時性好，魯棒性高的跟蹤算法。主要研究點如下：
　　（1）研究了一種基于壓縮感知的跟蹤算法。算法利用測量矩陣對圖像的樣本特征

2、進行感知采樣，得到了采樣后的樣本特征的維數(shù)遠遠低于采樣前的樣本特征，只需要對采樣后的樣本特征進行處理就可以實現(xiàn)目標跟蹤，這樣大大減少了在處理圖像信息所需的計算量，通過這樣方法不需要重構原始圖像特征，避免了如基于稀疏表示目標跟蹤算法中在信號重構上耗費的時間。
　?。?）研究了用多特征表示樣本的跟蹤算法。當運動背景發(fā)生變換的時候，單一的特征不能夠很好的適應場景的變換，這樣會引起跟蹤器跟蹤效果不穩(wěn)定。本文采用樣本的灰度特征和紋理特征老表