2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、海雜波是影響海面目標探測雷達性能的重要因素,因而海雜波抑制技術(shù)是雷達工作者的重要研究課題。而對海雜波特性的研究有助于加深對海雜波的認識,從而有助于雷達系統(tǒng)方案的設計和海雜波抑制算法的研究。論文針對海雜波特性及其抑制技術(shù)進行了如下的研究工作:
  首先,分析了海雜波后向散射系數(shù)與雷達工作頻率、極化方式、海況、風向與雷達視角之間的夾角等物理量的關(guān)系;討論了海雜波的空時相關(guān)特性、海雜波的四種統(tǒng)計分布模型( Weibull分布、Logno

2、rmal分布、復合K分布、廣義復合分布)及其建模方法、海雜波幅度與功率譜的非平穩(wěn)特征,并模擬了四種統(tǒng)計分布模型的海雜波。
  其次,詳細闡述了海洋動力學參數(shù)的反演過程,分析了海況等級、風速、浪高之間的經(jīng)驗關(guān)系,提出了基于海洋動力學參數(shù)估計海雜波多普勒頻率和譜寬,繼而進行海雜波抑制方法的研究,并用IPIX雷達的實測海雜波數(shù)據(jù)進行了仿真實驗,取得了一定的效果。
  再次,分別研究了基于AR模型和基于SVM的海雜波抑制技術(shù)。在基于

3、AR模型的海雜波抑制技術(shù)中,詳細介紹了AR模型的基本理論,闡述了AR白化濾波器抑制海雜波的原理,用實測數(shù)據(jù)進行實驗并分析實驗結(jié)果;在基于SVM的海雜波抑制技術(shù)中,詳細闡述了SVM原理與SVM時間序列預測方法,分析了各參數(shù)對SVM性能的影響,并用實測數(shù)據(jù)進行仿真實驗,比較其與AR模型的性能。
  最后,實現(xiàn)了基于PowerPC硬件平臺的海雜波模擬軟件設計。介紹了PowerPC的結(jié)構(gòu)特點及其在處理復雜信號方面的優(yōu)勢,說明了嵌入式軟件開

4、發(fā)環(huán)境Tornado的特點、在該環(huán)境下實現(xiàn)海雜波的模擬的方法,并用原型仿真器VxSim進行仿真,給出了海雜波模擬的實驗結(jié)果。
  論文中對海雜波特性的分析是海雜波抑制技術(shù)的研究基礎,在三種海雜波抑制技術(shù)中,基于AR模型的海雜波抑制技術(shù)與基于SVM的海雜波抑制技術(shù)有良好的性能,而前者由于計算量小的特點,更易于工程實現(xiàn),基于海洋動力學的海雜波抑制技術(shù)為海雜波抑制技術(shù)提供了新的思路。基于PowerPC硬件平臺的海雜波模擬器實現(xiàn)為與海雜波

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