多尺度分割技術(shù)對遙感影像分類精度影響研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，尤其是近年來高分辨率遙感影像的出現(xiàn)，使得我們能夠獲得極其豐富的關(guān)于地球表面的信息，從而擴大了人們對自然界觀察的視野。
　　 與中、低分辨率的遙感影像相比，高分辨率遙感影像具有更加豐富的紋理信息和結(jié)構(gòu)信息。就影像分類而言，若仍然使用傳統(tǒng)的基于像元光譜信息的分類技術(shù)，將無法取得理想的分類效果，它除了存在不能充分利用影像信息、分類精度低、速度慢等局限性，還容易造成空間數(shù)據(jù)的大量冗余和資源的浪費。
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2、將面向?qū)ο蟮乃枷胍氲礁叻直媛视跋竦姆治黾夹g(shù)中，這種方法是通過對影像進行分割從而生成同質(zhì)的影像對象，然后分析影像對象的特征信息，最后運用模糊分類器實現(xiàn)分類。在對影像進行分割時，一般采用多尺度分割技術(shù)，在多尺度分割中，每個對象層都有其固定尺度值，多個對象層次可以體現(xiàn)出多種空間尺度的地物類別屬性，在不同尺度對象層上提取不同屬性的類別信息，由此解決了同一分辨率的影像數(shù)據(jù)識別所有空間屬性有所差異類型的問題。影像分割與影像分類之間有著密切的聯(lián)系，

3、然而目前國內(nèi)外還沒有一個統(tǒng)一可靠的評價分割結(jié)果精度的方法。本文針對多尺度分割過程中的尺度選擇問題，提出了一種基于尺度對比的最優(yōu)分割尺度選擇方法，通過分類精度來定量評價分割結(jié)果的好壞，從而確定不同類型對象的各自適宜空間尺度。
　　 在上述理論研究的基礎(chǔ)上，本文利用高分辨率的快鳥影像對武漢市武昌區(qū)進行了面向?qū)ο蟮姆诸悓嶒?。實驗過程中，應(yīng)用了尺度對比法來進行分割尺度的選擇。結(jié)果表明，尺度對比法是一種有效的最優(yōu)分割尺度選擇方法，利用面向