基于頻域和時域分割的視頻對象提取方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、視頻對象的提取是任何基于視頻對象的操作如索引、訪問等的最基本的步驟.該文提出了一種自動地在頻域上提取目標輪廓、在時域上提取運動矢量并結(jié)合兩者信息的對象提取方法.對三維運動模型、圖像的小波變換和光流場的分析等,都作了較為深入的研究和探討. 第一章首先介紹了該論文的課題背景及目前多媒體發(fā)展的趨勢,說明在圖像序列中提取視頻對象的必要性.接著簡要地介紹了當前國內(nèi)外研究方法及其各自的優(yōu)缺點,最后提出自己的一套較好的在編解碼應用的場合下提取視頻對象

2、的方法. 第二章對該文適用的視頻對象模型進行定義及相關(guān)說明,并簡要介紹了系統(tǒng)的框圖,整個算法從頻域和時域這兩條主線走,然后聯(lián)合兩者的信息提取最終的視頻對象.第三章集中闡述在頻域上提取視頻對象信息的算法.在第四章中詳細介紹了在時域上提取視頻對象運動信息的方法.第五章在前兩章的基礎上,提出一種鄰域相似程度的判據(jù)來聯(lián)合頻域、時域分割結(jié)果提取對象輪廓,最后進行區(qū)域生長、數(shù)學形態(tài)學算子濾波等后期處理獲得最終的視頻對象.第六章用多種標準圖像序列測試

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