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文檔簡介
1、將售后故障數(shù)據(jù)應(yīng)用于可靠性評估和保修期設(shè)計,可以大幅度降低企業(yè)的可靠性研究成本和最大程度地挖掘產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的潛力。
本文首先通過對中國氣候區(qū)域的聚類分析、故障判據(jù)的界定以及空調(diào)使用時間濃縮,解決了用戶空調(diào)工作狀況及所處自然環(huán)境各異,空調(diào)功能季節(jié)性規(guī)律工作以及具體工作時間無法記錄而導(dǎo)致使用時間與實(shí)際工作時間存在轉(zhuǎn)換比的問題,獲得了適合于可靠性評估的分組多重截尾數(shù)據(jù)子樣。
然后運(yùn)用指數(shù)分布模型的極大似然估計和工作
2、時間不確切的可靠性評估理論對比驗(yàn)證了數(shù)據(jù)處理方法的合理性,并得到空調(diào)產(chǎn)品的可靠性評估模型。對某型家用空調(diào)算例分析表明,所提出的數(shù)據(jù)處理及可靠性評估方法能夠有效應(yīng)用于空調(diào)產(chǎn)品售后故障數(shù)據(jù)的可靠性評估。
最后應(yīng)用上一代各批次空調(diào)產(chǎn)品的售后故障數(shù)據(jù)確定AMSAA模型以描述全面生產(chǎn)和使用過程中同代各批次產(chǎn)品之間的可靠性增長規(guī)律,并將該模型應(yīng)用于預(yù)測下一代產(chǎn)品的可靠性水平。構(gòu)建由指數(shù)形式保修效益函數(shù)和線性形式保修費(fèi)用函數(shù)組成的保修利
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