M-IDSS中Web挖掘Agent的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、該文作為"基于MAS的智能決策支持系統(tǒng)"(Multi-Agent System Based In-telligent Decision Support System,M-IDSS)研究的一部分,系統(tǒng)地研究了M-IDSS中Web挖掘Agent的理論基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)方案,該文研究的目的是從來自于WWW的海量信息中獲取感興趣的知識,將其用于決策支持,并且致力于利用分布式人工智能和MAS的理論與技術(shù)來解決傳統(tǒng)傳統(tǒng)IDSS中普遍存在的知識獲取困難、系統(tǒng)

2、較封閉等一系列問題.該文分以下幾部分內(nèi)容:一、第一章和第二章介紹了IDSS、Web挖掘和MAS的相關(guān)理論.二、在第三章中介紹了M-IDSS的體系結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)中各Agent之間的通信機(jī)制.三、第四章是該文的主要部分,介紹了基于Java的Web挖掘Agent原型系統(tǒng)WebMiner的研究與實(shí)現(xiàn),主要包括以下內(nèi)容:1、WebMiner的邏輯結(jié)構(gòu);2、文本的特征表示和中文分詞處理,在此部分該文提出了一種基于雙Hash表結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)方法的改進(jìn)型MM