已閱讀1頁，還剩66頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來改進的遺傳算法越來越多的用于解決現(xiàn)實世界的問題,并取得有重大的意義及成果。遺傳算法融合各種技術(shù),并在其算法框架中與其他算法混合以取得最好結(jié)果。
本文主要研究遺傳算法與不同優(yōu)化算法相結(jié)合之后的搜索效果。研究主動與增強技術(shù)的穩(wěn)定性,可行性適應(yīng)性以可替代操作性。本文介紹的搜索方法分別有:調(diào)整方法、基于系統(tǒng)分布的搜索方法、以適應(yīng)度為中心的搜索方法以及局部搜索方法。通過使用這些搜索工具,能有效保持遺傳算法的全局搜索與局部搜索之間的
2、平衡。通過運用新的搜索工具以及搜索方式,本文設(shè)計了一種HGA算法。
此外,本文將不同的改進方式應(yīng)用于遺傳算法進行比較。比較算法有以下幾種:Walls文獻中的HybridGA,Lin研究的SGS應(yīng)用于遺傳算法,Elloumi研究中的進化算法EA,Wang文獻里的估計分布算法EAL。最后,本文研究了基于案例的不同調(diào)度方案:半主動調(diào)度、主動調(diào)度,無延遲調(diào)度,并且設(shè)計一種混合遺傳算法應(yīng)用于服裝企業(yè)資源約束項目調(diào)度的實例,試驗結(jié)果驗證本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于進化算法的多模式資源受限項目調(diào)度方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的多資源約束項目調(diào)度問題研究.pdf
- 基于多模式資源約束的項目調(diào)度問題優(yōu)化算法的研究.pdf
- 基于約束傳播技術(shù)的資源受限項目調(diào)度問題求解算法.pdf
- 資源約束跨企業(yè)項目資源平衡與調(diào)度優(yōu)化算法.pdf
- 基于遺傳算法的資源約束型項目調(diào)度問題的優(yōu)化.pdf
- 空間資源約束項目調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法的資源約束項目調(diào)度問題優(yōu)化及應(yīng)用研究.pdf
- 求解動態(tài)資源投資項目調(diào)度問題的多目標進化算法.pdf
- 基于進化算法的約束處理技術(shù)研究.pdf
- 基于帶寬和費用約束的網(wǎng)格資源調(diào)度算法及仿真研究.pdf
- 資源時間窗約束下任務(wù)可拆分項目調(diào)度的Rollout算法研究.pdf
- 彈性資源約束下的多項目調(diào)度研究.pdf
- 資源約束下的多項目調(diào)度問題研究.pdf
- 差分進化算法與網(wǎng)格資源調(diào)度研究.pdf
- 基于進化算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度研究.pdf
- 組織進化算法在多模態(tài)資源受限項目調(diào)度中的應(yīng)用.pdf
- 危險環(huán)境下的資源約束項目調(diào)度研究.pdf
- 改進粒子群算法在資源約束項目調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于虛擬資源的資源調(diào)度算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論