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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和迅猛發(fā)展,人們對獲取各種類型的信息有著越來越迫切的需求。借助互聯(lián)網(wǎng)和智能操作系統(tǒng),手機(jī)能夠隨時隨地獲取和處理人們所需的信息,已然成為了可隨身攜帶的智能信息終端。如今,越來越多的用戶在日常生活中使用智能手機(jī)收發(fā)工作郵件或與好友網(wǎng)上聊天,使得手機(jī)之中存儲了大量的個人隱私數(shù)據(jù)。因此,移動智能終端的安全性,尤其是其中應(yīng)用程序的安全性逐漸成為了安全研究人員關(guān)注的重點(diǎn)。
iOS是由蘋果公司為其移動設(shè)備所開發(fā)的移動
2、操作系統(tǒng),近年來與iOS平臺安全性相關(guān)的研究逐漸成為研究熱點(diǎn)。本文針對iOS平臺應(yīng)用程序的安全問題及其分析技術(shù)展開研究。
本文提出了基于敏感數(shù)據(jù)訪問的特征檢測技術(shù),通過研究iOS文件系統(tǒng)及iTunes備份機(jī)制中用戶敏感數(shù)據(jù)的訪問方法,利用訪問用戶敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序接口和字符串進(jìn)行特征檢測,從而檢測應(yīng)用程序是否存在訪問用戶敏感數(shù)據(jù)的行為。
本文提出了基于KNN分類統(tǒng)計的異常應(yīng)用程序檢測技術(shù),利用數(shù)據(jù)挖掘算法,解決了在應(yīng)
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