混沌粒子群算法在二維排樣問題中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究的是二維矩形零件排樣算法,文章在對排樣問題的基本概念、應用領(lǐng)域、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行深入研究后,提出了一種新穎的改進粒子群算法(CHPSO),該算法是在粒子群算法框架的基礎上將粒子劃分為精英粒子和普通粒子兩部分。當精英粒子陷入局部最優(yōu)時,利用混沌搜索機制,擴大搜索范圍。同時,將普通粒子劃分為一個小種群,計算其種群多樣性,通過判斷該種群多樣性的優(yōu)劣來處理普通粒子速度的更新操作,從而很好地解決了粒子群算法搜索解的時間較長等缺

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