糧食烘干機(jī)系統(tǒng)智能控制的研究.pdf

1、該系統(tǒng)采用兩級(jí)計(jì)算機(jī)控制.用一臺(tái)工業(yè)控制計(jì)算機(jī)作為監(jiān)督控制級(jí),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示、報(bào)警和智能控制;用一臺(tái)可編程控制器改造原有系統(tǒng)的手動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)順序控制和狀態(tài)檢測(cè).由于烘干機(jī)系統(tǒng)工作過程的大時(shí)滯性和強(qiáng)非線性,無法用正常的數(shù)學(xué)手段對(duì)其精確建模.近年來國(guó)際學(xué)術(shù)界和工程領(lǐng)域比較活躍的智能控制正是解決烘干塔系統(tǒng)控制問題的最佳手段.由于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可以任意精度逼近任意非線性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過程,所以該文采用改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制策略.首先該系統(tǒng)采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)建

2、立烘干塔的智能仿真模型,模型所需要的樣本則通過樣本抽取算法從現(xiàn)場(chǎng)采集到數(shù)據(jù)中抽取出來的.樣本抽取通過將烘干塔內(nèi)糧食分成小薄層進(jìn)行研究.通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)文件,計(jì)算出每個(gè)薄層經(jīng)過烘干塔各段時(shí)的廢氣溫濕度平均值、運(yùn)行速度平均值、高低溫加熱層風(fēng)溫及壓力平均值和入機(jī)糧、出機(jī)糧含水率,形成一個(gè)完善的樣本,書其存入實(shí)時(shí)樣本文件系統(tǒng)中形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練用樣本.然后利用建立好的烘干塔仿真模型求出各種條件下系統(tǒng)控制量,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制.在得到系