基于神經(jīng)—模糊計(jì)算的建筑結(jié)構(gòu)選型智能決策系統(tǒng).pdf

1、建筑結(jié)構(gòu)選型是工程大系統(tǒng)全局全壽命優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是對結(jié)構(gòu)功能、社會效益、結(jié)構(gòu)可靠度和造價(jià)具有重大影響的決策。本文以大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)選型的決策問題為研究對象，結(jié)合當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域的最新成果，提出了基于神經(jīng)——模糊軟計(jì)算的實(shí)例推理系統(tǒng)用于建筑結(jié)構(gòu)選型。該課題研究隸屬國家自然科學(xué)基金“九五重大項(xiàng)目大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)關(guān)鍵科學(xué)問題及設(shè)計(jì)理論”（No59895410）的7.2專題：大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)及工程結(jié)構(gòu)系統(tǒng)全局優(yōu)化實(shí)用方法。全文共六章，主要內(nèi)容概述如下

2、：
　　論文首先介紹了本文研究課題的學(xué)術(shù)背景及其理論與實(shí)際意義；闡述了與本文研究有關(guān)的人工智能研究及其分支——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀，進(jìn)展，及成果；對已有的選型方法及其特點(diǎn)作了扼要論述，并提出了基于神經(jīng)——模糊計(jì)算的實(shí)例推理系統(tǒng)的概念及其用于建筑結(jié)構(gòu)選型上的思想。然后在第二章結(jié)合決策科學(xué)的研究進(jìn)一步提出了建筑結(jié)構(gòu)選型智能決策系統(tǒng)的理論模型。第三章在算法層次上提出了基于自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘算法的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)（KDD）用于生

3、成擬定的結(jié)構(gòu)方案。這一算法實(shí)質(zhì)上將結(jié)構(gòu)方案選擇問題轉(zhuǎn)化成模式聚類與歸類的模式識別問題，而聚類分析，歸類生成都有本文所引入并改進(jìn)的自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成。本文對其算法作了詳細(xì)論述，其樣本訓(xùn)練規(guī)模，消耗時(shí)間都是十分可觀的。第四章在算法層次上提出了基于模糊推理系統(tǒng)（FIS）的結(jié)構(gòu)方案評價(jià)方法。首次引入FIS系統(tǒng)作為方案評定，該方法以自然語言方式量化專家經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算量小，效果顯著。最后，第五章在實(shí)現(xiàn)層次上結(jié)合基于知識及面向?qū)ο蟮能浖O(shè)計(jì)思想論述了