基于計算機免疫學的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展和應用規(guī)模的不斷擴大，網(wǎng)絡安全問題日益凸現(xiàn)，開發(fā)出一種新的更有效的方法來保障網(wǎng)絡安全已迫在眉睫，入侵檢測技術現(xiàn)在已成為全世界關注的焦點。目前較為成熟的入侵檢測產(chǎn)品大多采用誤用檢測技術，該技術具有很高的檢測精度，但必須對入侵模式有事先了解，因此無法有效的檢測出不斷翻新的入侵手段。計算機免疫學從自然免疫系統(tǒng)中汲取眾多優(yōu)秀的思想，可以為入侵檢測提供強大的異常檢測能力，但目前對這一應用的研究還不夠成熟，離實際的產(chǎn)品還

2、有一段距離。作者通過對一些文獻資料的研讀和總結，對其中的關鍵算法問題進行了研究，并做出了大量的實踐工作，取得了一定的進展。 論文的主要內容包括：首先，討論了入侵檢測技術及其發(fā)展狀況，從入侵檢測的角度，了解了計算機免疫學的各個方面；然后，通過對克隆選擇原理的深入學習和實驗測試，證明了克隆、高頻變異等過程在免疫學習中的作用；入侵檢測應用是本論文的基礎，動態(tài)克隆選擇算法是專門提出用于網(wǎng)絡入侵檢測環(huán)境的算法，論文對其進行了詳細的研究并在