基于LMD的風(fēng)力發(fā)電機組振動信號分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著風(fēng)電的廣泛應(yīng)用，其安全性越來越受到重視。為了保證風(fēng)力發(fā)電機組安全、可靠的運行，對其故障信息的研究具有重要的現(xiàn)實意義。風(fēng)力發(fā)電機組在運行過程中，其振動信號往往包含大量的故障信息，通常表現(xiàn)為多分量的非平穩(wěn)信號的形式。目前常見的分析方法，例如傅里葉變換、短時傅里葉變換、Winger分布、小波變換等具有一定的局限性。針對以上問題，本文采用了局域均值分解(Localmeandecomposition，LMD)和階比分析(OrderAnalys

2、is)相結(jié)合的方法對風(fēng)力發(fā)電機組的振動信號進行分析。主要研究內(nèi)容安排如下:
　　研究LMD的算法，針對滑動步長的選取對LMD的分解的影響，提出了一種自適應(yīng)選取滑動步長的分解方法;并結(jié)合風(fēng)力發(fā)電機在運行過程中會摻入噪聲這一問題，對振動信號進行降噪處理。利用改進后的LMD方法對風(fēng)機的振動信號進行分解。所得到的單分量信號就包含風(fēng)力發(fā)電機組振動信號的特征量。
　　根據(jù)直接法、能量算子解調(diào)方法和Hilbert變換法方法的特點，確定提取

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