基于圖像背景噪聲特性的數字圖像盲取證研究.pdf

1、在過去的幾十年，隨著計算機科學及相關多媒體技術的迅速發(fā)展及普及以及各類功能強大的數字圖像處理軟件的開發(fā)及應用，圖像處理技術都已經蔓延到各個領域，使得制造出逼真的偽造圖像變得輕而易舉。那些人肉眼很難分辨出的篡改圖像，給新聞誠信、國家政治、司法公正、科學求實等方面都帶來了很大的麻煩，引發(fā)了互聯(lián)網和整個社會的信任危機，所以檢測圖像篡改已經成為一個非常嚴峻的問題。
　　本文首先分析了現有的數字圖像盲取證技術的原理、特點、數學模型及算法，而

2、后著重研究了數字圖像背景噪聲的特性。數字圖像都包含有一部分來自成像過程或者數字壓縮的背景噪聲，如果兩幅不同背景噪聲的圖像被拼接在一起，則圖像篡改區(qū)域和其他區(qū)域的噪聲特性會有差異。本文在對數字圖像的背景噪聲進行研究的基礎上，提出了兩種檢測篡改圖像的盲估計算法。
　　其中一種是基于估計信道信噪比的高階統(tǒng)計量法，通過對圖像進行分塊計算每塊的噪聲方差，從而檢測圖像篡改部分。此算法通過二次加噪的方法解決了高階統(tǒng)計量法中必須已知原始信號的問題

3、，實現了待檢測圖像噪聲的盲估計。
　　另一種方法是基于圖像小波域的熵值與其噪聲方差的相關關系實現對噪聲方差的估計。主要原理是利用了小波變換后圖像信號的熵值將大幅度降低而高斯噪聲熵值卻保持不變的特性以及噪聲熵值與方差所呈現的近似對數變化關系的規(guī)律，并從數學角度定量地分析推導了這種變化規(guī)律，從而利用這種規(guī)律通過計算含噪圖像小波域的熵值以實現對高斯噪聲方差的盲估計，最終定位識別出噪聲異常的區(qū)域為篡改區(qū)域。
　　之后，本文對提出的兩