時態(tài)認知邏輯的模型檢測與安全協(xié)議驗證.pdf

1、本文主要針對時態(tài)認知邏輯的模型檢測問題進行了初步研究，研究成果體現在如下幾方面：(1)論文首先對安全協(xié)議驗證的形式化方法進行了概括和總結。并討論了今后安全協(xié)議驗證的一些研究方向。安全協(xié)議驗證的形式化方法主要包括模型檢測、定理證明、petri網方法、pi演算方法、csp(CommunicatingSequentialProcesses)方法和串空間方法等。從基本原理、方法及工具到在安全協(xié)議驗證的應用等方面比較詳細的討論了計算機專家們在形式

2、化方法方面所做的工作。(2)在SMV(SymbolicModelVerification)等模型檢測工具的基礎上，根據知識的語義和集合理論，提出了多智體系統(tǒng)時態(tài)認知邏輯模型檢測方法。使SMV等模型檢測工具的功能從時態(tài)邏輯擴展到時態(tài)認知邏輯。而時態(tài)認知邏輯己被廣泛應用于分布式系統(tǒng)和協(xié)議的規(guī)范描述。本文也以TMN(MTatebayashi，NMatsuzaki，DBNewman)協(xié)議為例，探討了該算法在安全協(xié)議驗證方面的應用。(3)根據自動

3、機理論和知識的語義，提出了“Onthefly”模型檢測時態(tài)認知規(guī)范的算法，該算法在模型檢測帶有知識算子的時態(tài)規(guī)范時，往往只需產生系統(tǒng)的小部分狀態(tài)空間，就能找到一個反例，從而實現“Onthefly”模型檢測時態(tài)認知規(guī)范，且算法的時間復雜性是多項式時間的。算法也以TMN協(xié)議為例，探討了該算法在安全協(xié)議驗證方面的應用。(4)通過協(xié)議行為結構的定義，及對行為和行為結構的分析，提出了一種新的密碼協(xié)議秘密性的驗證算法，該算法的時間復雜度是多項式時間