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1、Y766;31中山大學(xué)碩士學(xué)位論文一種基于小波變換和數(shù)據(jù)融合降噪的圖像邊緣檢測方法專業(yè):計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)位申請人:羅婷導(dǎo)師及職稱:關(guān)履泰教授李小福副教授翥i簿名i委員:鱺甲“沙一“(1繡坼二零零五年四月AB盯RA(了ABSTRACTTheedgeofanimageisofIenconsideredasitsfIlnd鋤entalfeaturejnjmageprocessillg1thasbeenextens主Velyapp】jedinimag
2、epmccssjngandanalyzjngtecllnologjes,suchasfealuledescfjptjon,iIIlagere。09Ilition,imagescgmentation,imageenhancemencaIIdimagcdatacoInpressiononahigtlIeVeIEdgedetectionisabasicand沛portaIltsubjectiIIcomputerVisionandimagepr
3、ocessing,thequalityofwhichdetefm缸estlIere跚hofsubsequentProcessingThusitisane鑫ongoalfbrpeopletoquestanedgcdetectiona毽orith峨whichcansolVetheharmonyofedgcdetedionprecisionandre‘舡ainnoi9esIⅡthenoisedconditions,inofdertOiIIlp
4、roVethemethodpfoposcdbyWangeta一91,w“hwhichthefuseddalaafeobtainedbytheweightmeanvaIueofthedata丘omthcderivative叩erators,thispaperprcsentsanoiscrestr咖edmethodofimageedgedetectionbasedonwaVeleIlransfof腳anddataflIsionWi咖lhjs
5、memod,parfofthenojsescanbefemovedfirstBu£thefearesomenoiSesremaiⅡedSincen地derivativc叩eratorsareseⅡs“iVetonoise,theyalsoenhancethe加iseswhentheydetectouttheedgesothedata宜omderiVativeoperatofsarefI】sedconlb證edwithrestrainiI
6、lgnoisesInhigh讎quency,thecoe茄cientsaretransactedbythresholdfinerandthenthe打nponantwavekt∞e蜘ciemsareselectedaccofdingby‘majorityprincipks’,subsequently,theweightsoffllsjoncanbeobtainedbyproportionofedgeillformatbnInlow丘eq
7、uency,theprinciplesofchoos協(xié)gcoe所cicntsarebasedolIedgcsofiⅡlagesFinally,thebin缸yedgeimageisproducedbythe~sed蛔agetran翰ctedbytllresholdoperationalldthinnedExperiIIlentalresults曲owlbattheedgccanbewelldetededoutand,allhesamel
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