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文檔簡介
1、數(shù)控機床是機械制造業(yè)中的重要設備,其加工精度直接決定生產(chǎn)零件的質(zhì)量。在國內(nèi)外數(shù)控機床精度測量領域,主要應用激光干涉儀與球桿儀離線測量數(shù)控機床精度。本文提出了基于多傳感器信息融合的數(shù)控機床加工精度的理論方法,實現(xiàn)數(shù)控機床加工精度的在線測量。
首先,分析了數(shù)控機床的組成結構,找出對加工精度有重要影響的關鍵部件。建立數(shù)控機床的坐標系,對比加工過程中刀具的理想軌跡與實際軌跡,得到數(shù)控機床的誤差類型。
其次,選擇合適的傳感器、
2、采集卡、信號調(diào)理儀等硬件設備,確定傳感器的安裝位置,建立數(shù)據(jù)采集硬件平臺,基于LabVIEW編制數(shù)據(jù)采集軟件。
最后,由于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集到的原始信號中夾雜著大量噪聲以及原始信號比較微弱,因此,對采集到的信號進行放大、濾波處理,再進行時域、頻域以及小波分析,提取信號的特征值。根據(jù)不同工況將得到的特征值輸入至SOM神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,SOM網(wǎng)絡輸出聚類結果。將待檢特征值輸入至已訓練的SOM網(wǎng)絡,輸出待檢特征值所歸屬的聚類。
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