山東省電力需求預(yù)測(cè)及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究.pdf

1、山東省電力需求預(yù)測(cè)及其山東省電力需求預(yù)測(cè)及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究TheElectricPowerDemFecastofChinatheResearchontheRelationshipbetweentheElectricPowerDemtheEconomicGrowth學(xué)科專業(yè)：管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)：管理科學(xué)與工程研究生：劉震研究生：劉震指導(dǎo)教師：畢星副教授指導(dǎo)教師：畢星副教授天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部二〇一四年五月天津大

2、學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部二〇一四年五月中文摘要電力是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性能源，在整個(gè)能源體系中占據(jù)著至關(guān)重要的地位，與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè)都息息相關(guān)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有關(guān)鍵性的支撐作用。電力行業(yè)的健康發(fā)展能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大的能源支撐，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；反之，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展又能推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。電力的短缺則會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重的制約作用。由于電力不同于其他能源，不能儲(chǔ)存并且不存在庫(kù)存，能夠比較真實(shí)的反應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況，因而，經(jīng)濟(jì)發(fā)展

3、對(duì)電力的需求和電力的供應(yīng)往往成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。本文采用離散二階差分方法，對(duì)山東2020年電力需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)離散二階差分方程的預(yù)測(cè)結(jié)果，山東省2020年電力需求達(dá)到5906.64億千瓦時(shí)，相對(duì)于2012年上漲了55.66%，上升的幅度看似不大，但是由于電力需求的基數(shù)較大，增長(zhǎng)的絕對(duì)數(shù)量值為2112.06，相當(dāng)于2006年山東全省的電力消費(fèi)量。因此，山東電力需求在未來(lái)幾年面臨一定的壓力。隨后利用向量自回歸模型，對(duì)山東電力需求與經(jīng)

4、濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析，由脈沖響應(yīng)函數(shù)分析可知，山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨著用電的增長(zhǎng)，在經(jīng)過(guò)一定快速增長(zhǎng)期之后，由于規(guī)模效應(yīng)、邊際效應(yīng)的原因，在電力需求增加的情況下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度有所減緩。山東經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)需要電力能源的支持，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快，需要電力能源的支持力度越大。不過(guò)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度之后，隨著新能源的開(kāi)發(fā)與能源利用效率的提高，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)電能的依賴程度會(huì)變小，加之第三產(chǎn)業(yè)等低能耗的行業(yè)高速發(fā)展，因此會(huì)出現(xiàn)山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展與電力需求負(fù)相關(guān)的現(xiàn)

5、象。最后應(yīng)用VAR模型對(duì)離散二階差分方法的規(guī)律性進(jìn)行檢驗(yàn)，由整合數(shù)據(jù)序列所構(gòu)建的VAR模型，從時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性、兩組整合數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系與VAR模型的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)可知，離散二階差分方法預(yù)測(cè)出的數(shù)據(jù)在規(guī)律性上具有高精準(zhǔn)度。由離散二階差分方法的數(shù)值誤差率分析可知，離散二階差分方法所預(yù)測(cè)出的數(shù)據(jù)誤差率整體較低，體現(xiàn)出較高的精準(zhǔn)度。因此，本文采用離散二階差分方法所預(yù)測(cè)出的山東電力需求數(shù)據(jù)具有很高的可信度，對(duì)山東未來(lái)電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持與