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文檔簡介
1、深基坑土釘支護變形預測與優(yōu)化設計的問題是土釘支護研究的重要課題,該文采用遺傳算法和人工神經網絡的方法對此問題作了探討與研究.其主要研究內容如下:1.根據(jù)深基坑變形的基本特征,用神經網絡建立了深基坑變形的實時預測模型,編制了用于預測的神經網絡程序,并對上海某深基坑工程變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了建摸預測,預測結果與基坑邊坡實際位移數(shù)據(jù)基本相吻合,說明了該方法的有效性和實用性;2.用神經網絡建立了基于工程資料數(shù)據(jù)的變形預測模型,并用其對土釘支護工程的
2、變形進行預測,與監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了比較,顯示了其具有一定的預估精度,并對土釘支護的結構變形控制的設計方法及其優(yōu)化進行了初步探討.3.以土釘支護整體穩(wěn)定性計算的圓弧滑動簡單條分法為基礎,用遺傳算法求解最危險滑動面所對應的整體穩(wěn)定性系數(shù),編制了用于計算的計算機程序,并對某基坑的土釘支護的整體穩(wěn)定性系數(shù)進行了計算,證明了該方法是一種求解整體穩(wěn)定性系數(shù)的準確方法;4.以土釘支護的極限平衡設計方法為基礎,用神經網絡和遺傳算法作為計算工具,提出土釘支護
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