在線檢測專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術.pdf

1、天津大學碩士論文中文摘要摘要又制造質(zhì)量的控制是永恒的主題，謀求質(zhì)量優(yōu)勢是面向21世紀的現(xiàn)代制造業(yè)生枷發(fā)展的需要?，F(xiàn)代質(zhì)量控制要求在生產(chǎn)中能實現(xiàn)在線測量，并對采集的數(shù)據(jù)進行計算機數(shù)據(jù)分析和預測，以便及時改進工藝設計，提高加工質(zhì)量。伴隨專家系統(tǒng)理論的完善，專家系統(tǒng)在測量領域也有了一些研究，如零件的缺陷研究，尺寸的合格性研究等。如果在制造過程中能實時獲取質(zhì)量信息并及時對設備和工藝進行適當?shù)恼{(diào)整，建立在線檢測專家系統(tǒng)。那么工件尺寸超出公差帶的趨

2、勢就可以大大的減少，從而減少廢品的出現(xiàn)。)本論文以車身三維尺寸在線檢測專家系統(tǒng)為例來說明在線檢測專家系統(tǒng)的原理和建立過程，主要論述專家系統(tǒng)中的核心技術—數(shù)據(jù)挖掘和分析技術。數(shù)據(jù)挖掘部分詳細介紹了相關的基本概念以及常見的挖掘模型。在數(shù)據(jù)挖掘程序的實現(xiàn)方面，本論文采用最新的數(shù)據(jù)庫技術VisualFox尸ro，并結合車身三維尺寸檢測數(shù)據(jù)的實際情況，建立了專家系統(tǒng)的知識庫，在此基礎上進行深層次的挖掘。l數(shù)據(jù)分析技術一直是專家系統(tǒng)中的重點，也是難

3、點。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段存在諸多的局限性a本論文探討了當今比較領先的數(shù)據(jù)分析技術—神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法，并尋求兩者的互補結合—遺傳BP算法。論文詳細論證了神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的基礎理論以及應用研究，并且利用功能強大的數(shù)學軟件—Matlab進行了仿真實驗研究，給出了實用的預測程序。1由于Matlab程序本身不能獨立運行，所以必須找到Matlab程序到應用程序加的轉換方法。論文第四章介紹了Matlab程序轉成應用程序的常見方法，并給出了轉換例程。

4、為了方便用戶的使用和觀看，論文從兩個角度介紹了數(shù)據(jù)可視化輸出的程序設計，并給出了車身三維尺寸在線檢測專家系統(tǒng)中圖形輸出部分的圖形實例。本論文比較全面的探討了在線檢測專家系統(tǒng)中的關鍵技術，并進行了大量的實驗研究，研究成果對加工生產(chǎn)線的自動化進程具有一定的導向作用，對質(zhì)量控制技術和零廢品工程的進一步研究具有積極的推動作用小豐關鍵詞:在線檢測廠專家系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫技術，數(shù)據(jù)挖掘一質(zhì)量超前控制，、零廢品工程，J神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，遺傳BP算法天津大

5、學碩士論文第一章緒論第一章緒論1.1專家系統(tǒng)的發(fā)展和現(xiàn)狀專家系統(tǒng)(ExpertSystem簡稱:ES)是一種基于知識的智能系統(tǒng)，主要包括知識庫、推理機制、解釋機制、人機接口和知識獲取等功能模塊。它具有以下主要特點:啟發(fā)性、透明性和靈活性，即能利用專家的知識進行啟發(fā)式推理，能夠解釋其推理過程，對用戶的詢問作出回答，并且能夠不斷地、靈活地增加新的知識。專家系統(tǒng)使用基于知識的程序設計(knowledgebasedprogramming)方法，

6、它主要以知識庫和推理機兩大部分為核心。簡單繪制專家系統(tǒng)結構如圖1.1所不。專家資料知識獲取曰知識庫曰推理機曰解釋界面卜用戶專家系統(tǒng)的核心圖1.1專家系統(tǒng)結構圖專家系統(tǒng)的發(fā)展主要經(jīng)歷了第一代和第二代兩個階段。第一代專家系統(tǒng)通常采用單一的知識表達模式，其解釋過程往往是對推理過程中規(guī)則的一種重復描述。第二代專家系統(tǒng)與前者相比，有如下的不同:(1)采用模塊化的方法和多層次結構來建造知識庫(2)采用混合知識表達(3)使用自動或半自動化工具來幫助知

7、識獲取(4)提供更加全面的解釋機制。第二代專家系統(tǒng)采用“控制類知識”與“領域類知識”相分離的方法來構造多層次的知識庫，從而為不同層次用戶提供更好的解釋機制。對專家系統(tǒng)的評價內(nèi)容主要有:專家系統(tǒng)推理的結果是否正確專家系統(tǒng)界面友好程度如何:專家系統(tǒng)推理的效率如何:專家系統(tǒng)的開發(fā)成本如何。其中專家系統(tǒng)推理的效率取決于專家系統(tǒng)的推理時間。當專家系統(tǒng)的推理過程較快時，則其推理結果在規(guī)定的時間內(nèi)滿足要求，否則就難以保證。推理時間的長短除了取決專家系