基于ANNES的故障智能診斷技術(shù)研究.pdf

1、首先,簡單介紹了故障診斷技術(shù)的理論基礎(chǔ),提出了故障智能診斷系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu),并闡明相應(yīng)功能模塊的特點(diǎn);然后深入地分析了故障智能診斷系統(tǒng)中知識(shí)獲取和表示方法,提出了知識(shí)診斷系統(tǒng)知識(shí)獲取的一般模型;詳細(xì)論述了深淺知識(shí)各自特點(diǎn)及相互關(guān)系,給出了深淺知識(shí)集成表示模型;接著討論了面向?qū)ο蠹夹g(shù)的基本思想及在診斷知識(shí)表示中的應(yīng)用,根據(jù)深淺知識(shí)在智能診斷系統(tǒng)中的作用特點(diǎn),從充分發(fā)揮二者各自優(yōu)勢、提高ANNES診斷系統(tǒng)知識(shí)表示性能角度出發(fā),結(jié)合面向?qū)ο蠹夹g(shù)

2、,提出了面向?qū)ο蟮纳顪\知識(shí)混合表示模型,并研究了模型中對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)、知識(shí)單元的基本結(jié)構(gòu)以及該模型的實(shí)現(xiàn)技術(shù);還詳細(xì)探討了診斷系統(tǒng)中信息的不確定性問題,分析了診斷系統(tǒng)不確定性產(chǎn)生的原因,研究了不確定性知識(shí)的表示方法及不確定性推理的一般模型;進(jìn)而重點(diǎn)討論了三層前向BP網(wǎng)絡(luò)的工作原理、算法以及算法的改進(jìn);在比較分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)各自的特點(diǎn)基礎(chǔ)上,討論了二者結(jié)合的可能性,深入研究了二者結(jié)合的方法與途徑.結(jié)合二者的優(yōu)勢,構(gòu)建了基于ANNES