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1、為滿足超聲無(wú)損檢測(cè)與評(píng)價(jià)工程應(yīng)用的需求,本文以提高聲阻抗重建的精確性和可靠性為研究目標(biāo),應(yīng)用數(shù)字信號(hào)處理理論和智能信息處理理論,對(duì)聲阻抗重建過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)——增強(qiáng)超聲脈沖回波信號(hào)的信噪比、剔除多重反射、改善缺陷或介質(zhì)分界面回波信號(hào)的分辨率等進(jìn)行了系統(tǒng)地研究.具體包括:第一章,闡述了超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中的重要地位,并對(duì)超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)地總結(jié).此外,在概括聲阻抗重建對(duì)于材料或構(gòu)件超聲無(wú)損評(píng)價(jià)重要意義的同時(shí),對(duì)聲
2、阻抗重建過(guò)程的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了評(píng)述,為本論文指明了研究方向.第二章,建立了層狀介質(zhì)聲阻抗分布的數(shù)學(xué)模型,同時(shí)介紹了與聲阻抗重建密切相關(guān)的數(shù)字信號(hào)處理理論和智能信息處理理論.第三章,分析了各種噪聲對(duì)聲阻抗重建的不利影響,討論了結(jié)構(gòu)噪聲的產(chǎn)生機(jī)理,指出了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)噪聲消除技術(shù)——分離譜算法的局限性,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別理論的小波域超聲消噪技術(shù),并對(duì)此進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究.第四章,分析了多重反射產(chǎn)生的機(jī)理及其對(duì)聲阻抗重建的影響,然后對(duì)PRF
3、技術(shù)在超聲多重反射消除中的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證性研究,并利用小波變換對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),最后通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性.第五章,對(duì)目前常用的反卷積技術(shù)進(jìn)行了分析比較,指出了現(xiàn)有反卷積技術(shù)的不足之處,在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的反卷積新方法用以提高聲阻抗重建過(guò)程中回波信號(hào)的分辨率.最后給出了算法實(shí)現(xiàn)時(shí)參數(shù)選取的指導(dǎo)原則,并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)驗(yàn)考察了所提方法的可靠性和優(yōu)越性.第六章,對(duì)嵌入式便攜聲阻抗重建系統(tǒng)進(jìn)
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