基于視頻時空特征稀疏編碼表示的人體行為識別.pdf

1、視頻中的人體行為識別主要是指對包含人體行為的視頻文件或片段進行分類和標(biāo)記,是近年來計算機視覺和模式識別領(lǐng)域一個非常熱門的研究方向,在人機交互、智能監(jiān)控、視頻檢索等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。
　　在視頻中的人體行為識別相關(guān)工作中,基于視頻的局部時空特征的方法被深入地研究。而在圖像特征編碼領(lǐng)域,稀疏編碼是一種被普遍應(yīng)用的方法。本文針對基于視頻時空特征和稀疏編碼結(jié)合的視頻表示在人體行為識別問題中的應(yīng)用進行了研究。
　　本文的主要研究工作和

2、創(chuàng)新點如下:
　　1.首先對視頻時空興趣點的檢測算法和特征提取算法進行了回顧和比較,分析了各算法的優(yōu)缺點、適合的應(yīng)用場景,比較了各算法的性能表現(xiàn)。本文還對稀疏編碼的原理和主要算法進行了介紹,并對各算法的特點和優(yōu)劣進行了詳細(xì)的探討。
　　2.針對目前一些基于時空特征的視頻表示存在的對于目標(biāo)行為多次重復(fù)的視頻特征分布進行不恰當(dāng)整體編碼的問題,提出了一種基于視頻時空特征聚類的視頻子片段檢測的方法,并結(jié)合聚類分析的方法自動地選擇合適