認(rèn)知無線終端重構(gòu)中的資源調(diào)度算法研究.pdf

1、可重構(gòu)的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前無線領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)熱點(diǎn)問題，而其中終端重構(gòu)問題是影響終端與網(wǎng)絡(luò)之間協(xié)同性能的關(guān)鍵技術(shù)。認(rèn)知無線電系統(tǒng)的資源管理包括無線資源管理，計(jì)算資源管理以及應(yīng)用資源管理等。認(rèn)知無線終端(CognitiveRadio Terminal，CRT)的重構(gòu)主要涉及對(duì)計(jì)算資源和應(yīng)用資源的重新分配，它實(shí)質(zhì)上是一個(gè)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)上的任務(wù)調(diào)度過程。如何高效的實(shí)現(xiàn)終端的重構(gòu)關(guān)系到認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)的性能。
　　 本文在認(rèn)知無線電背景下，描述了

2、認(rèn)知無線終端系統(tǒng)特征，對(duì)認(rèn)知無線終端的應(yīng)用資源和計(jì)算資源進(jìn)行建模。根據(jù)現(xiàn)有的調(diào)度算法，提出兩種高效資源調(diào)度算法：演進(jìn)的動(dòng)態(tài)級(jí)調(diào)度(EDLS)算法和聚類優(yōu)先級(jí)(CPS)算法。EDLS改進(jìn)了任務(wù)聚類方法，并與動(dòng)態(tài)級(jí)調(diào)度算法相結(jié)合，能夠有效地進(jìn)行時(shí)間編輯。而基于表調(diào)度的CPS算法方法將改進(jìn)的聚類方法與改進(jìn)的HEFT算法結(jié)合起來，與EDLS性能接近。兩種算法被用于終端重構(gòu)過程中的資源調(diào)度，充分考慮了任務(wù)之間的數(shù)據(jù)交互，提高了多處理器任務(wù)調(diào)度的效