聯(lián)合變換相關(guān)器圖像識別的研究.pdf

1、光學(xué)相關(guān)識別技術(shù)大致可以分為兩大類,匹配濾波相關(guān)器技術(shù)和聯(lián)合變換相關(guān)器技術(shù)。匹配濾波相關(guān)器技術(shù)需要制作匹配濾波器,由于制作各種匹配濾波器所需數(shù)據(jù)的計(jì)算量非常大,使得處理精度降低,而且制作濾波器的工藝也不穩(wěn)定,導(dǎo)致處理信息時(shí)的誤差,比較不受歡迎;而聯(lián)合變換相關(guān)器不需要制作匹配濾波器,可以實(shí)現(xiàn)精確定位,加之使用空間光調(diào)制器時(shí)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)識別,具有可編程性、靈活性的特點(diǎn),因而在目標(biāo)識別領(lǐng)域應(yīng)用前景較好。近年來,聯(lián)合變換相關(guān)器識別能力的改進(jìn)

2、主要集中在對圖像預(yù)處理和對功率譜及相關(guān)峰的非線性處理上。微分算法是一種重要的數(shù)字圖像處理方法,圖像的邊緣是圖像信息的重要部分,它對圖像的識別和理解非常關(guān)鍵,是高級數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)。
　　本文在充分理解微分算法的基礎(chǔ)上，首先,將微分算法應(yīng)用到聯(lián)合變換相關(guān)器中,使得相關(guān)輸出得到了很好的改善,為聯(lián)合變換相關(guān)器的研究提供了新的方法和途徑;其次,將拉普拉斯算法應(yīng)用到輸入圖像的功率譜處理,降低了相關(guān)峰的零級衍射,獲得了較好的相關(guān)輸出;最后,