版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、科技迅猛發(fā)展引領(lǐng)顯示高清時(shí)代,逐漸改變著人們的生活。在顯示技術(shù)發(fā)展的大潮中,LCD以其卓越性能脫穎而出占領(lǐng)了市場(chǎng)絕大份額。然而,LCD在顯示快速運(yùn)動(dòng)的圖像時(shí),仍存在自身不足,動(dòng)態(tài)圖像模糊是其急待解決的問(wèn)題之一?,F(xiàn)有研究結(jié)果表明,運(yùn)動(dòng)偽像主要是由顯示器件較慢的響應(yīng)特性,保持型顯示模式以及人眼的視覺(jué)特性共同作用所引起。業(yè)界對(duì)如何提高顯示器件響應(yīng)特性、改進(jìn)顯示工作模式以適應(yīng)人眼的觀看特性方面已經(jīng)有了較深入的研究,目前主要以簡(jiǎn)單方塊的平滑運(yùn)動(dòng)為
2、研究對(duì)象,但對(duì)于人眼觀看實(shí)際運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜圖像及自然圖像的特性和此類(lèi)運(yùn)動(dòng)偽像產(chǎn)生機(jī)理等問(wèn)題仍需更深入的研究。隨著高清時(shí)代的到來(lái),在大屏幕,臨場(chǎng)感等視覺(jué)需求的推動(dòng)下,3D顯示成為未來(lái)發(fā)展的主流顯示技術(shù),而3D顯示存在的串?dāng)_,圖像運(yùn)動(dòng)帶來(lái)的失真等問(wèn)題也急需解決。
本論文基于人眼的眼動(dòng)特性觀測(cè)實(shí)驗(yàn),深入分析研究了人眼觀看復(fù)雜圖像及自然圖像實(shí)際運(yùn)動(dòng)的特性,并就這類(lèi)圖像運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致LCD偽像的機(jī)理和計(jì)算模型進(jìn)行研究:首先采用眼動(dòng)儀精確設(shè)計(jì)人眼追
3、蹤運(yùn)動(dòng)測(cè)量實(shí)驗(yàn),研究人眼觀看不同圖像運(yùn)動(dòng)時(shí)的規(guī)律,定性和定量分析圖像內(nèi)容、圖像大小、運(yùn)動(dòng)速度、圖像運(yùn)動(dòng)方向等因素對(duì)人眼追蹤作用的影響,并計(jì)算出人眼追蹤運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)速度、延時(shí)、最大偏移等物理量;第二,根據(jù)人眼追蹤運(yùn)動(dòng)測(cè)量的結(jié)果對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像模糊仿真模型進(jìn)行改進(jìn)。第三,應(yīng)用人眼視覺(jué)關(guān)注區(qū)域研究自然圖像的運(yùn)動(dòng)偽像,通過(guò)客觀模型分析,并結(jié)合主觀實(shí)驗(yàn)的結(jié)果計(jì)算人眼的視覺(jué)關(guān)注區(qū)域,探究關(guān)注區(qū)域和運(yùn)動(dòng)偽像的關(guān)系。最后,初步研究基于人眼視覺(jué)特性的3D運(yùn)動(dòng)偽像
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人眼視覺(jué)特性的圖像增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于蛙眼視覺(jué)特性的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分析方法研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的三維顯示研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf
- 模糊適應(yīng)對(duì)人眼視覺(jué)質(zhì)量的影響研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的圖像水印技術(shù)研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的圖像修補(bǔ)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的紅外圖像增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的低照度圖像增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的自適應(yīng)圖像水印算法研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法研究.pdf
- 基于蛙眼視覺(jué)特性的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的自適應(yīng)水印隱藏算法研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的圖像密寫(xiě)技術(shù)研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的數(shù)字彩色圖像增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf
- 基于人眼視覺(jué)特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型(1)
- 基于Lucy算法的LCD運(yùn)動(dòng)圖像模糊的改善研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論