科技查新查詢擴展及結果排序技術研究.pdf

1、本文研究蘇州市科技計劃項目“科技文獻智能分析公共服務平臺”的關鍵技術，利用自然語言處理、信息檢索和文本挖掘技術對采集的文獻資源進行內容挖掘和組織，建設基于文獻智能分析的科技查新輔助系統(tǒng)，服務科技創(chuàng)新。
　　論文首先對人工科技查新一般流程進行分析，提出利用信息檢索和文本挖掘技術構建計算機輔助查新系統(tǒng)的架構和關鍵技術路線。通過關鍵短語抽取和查詢擴展技術提升查詢結果的準確性和覆蓋率，并計算查新委托書和文獻內容的相關性和相似性，進行檢索結

2、果去重和排序處理，幫助減少人工勞動量。
　　在通用中文分詞和詞性標注的基礎上，經過分詞后處理，利用短語頻度、詞性特征、出現(xiàn)位置、摘要信息等特征實現(xiàn)了關鍵短語的自動抽取，為文獻表示、查詢擴展和文獻檢索奠定了基礎。
　　綜合利用各種知識資源和以往查詢結果的方法進行查詢擴展。其中利用維基百科和搜索引擎等外部資源對上下位詞、同義詞、別稱、縮寫等知識庫進行自動構建。系統(tǒng)采用人機交互的方法構造檢索表達式，并采取了相關度標注、筆記摘要等方