基于勢博弈理論的無線網(wǎng)絡編碼研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、近年來,無線網(wǎng)絡編碼的優(yōu)化問題是一個研究熱點。本文旨在利用網(wǎng)絡編碼減少網(wǎng)絡信息的傳輸成本,進而最小化網(wǎng)絡系統(tǒng)總成本。本文引入演化博弈理論中勢博弈的概念,構建了多路徑無線網(wǎng)絡編碼勢博弈(MPWNCPG)模型,用于網(wǎng)絡性能的分析,取得的主要成果如下:
 ?。?)無線網(wǎng)絡節(jié)點采用“反向共乘”編碼方式時存在“囚徒困境”和“多重均衡”問題,為充分發(fā)揮網(wǎng)絡編碼的優(yōu)勢,鼓勵自私節(jié)點參與編碼博弈,實現(xiàn)網(wǎng)絡系統(tǒng)的最優(yōu)均衡,本文構建了一個MPWNCP

2、G的形式化模型。把網(wǎng)絡流作為博弈的參與者,建立效用函數(shù),并允許網(wǎng)絡流在可用路徑上進行通信分割;把所有參與者改變策略的動機形式化為一個全局勢函數(shù),參與者追求個人利益最大化的同時實現(xiàn)了網(wǎng)絡系統(tǒng)傳輸總成本的最小化,使網(wǎng)絡系統(tǒng)收斂于沃爾喬泊均衡。
 ?。?)在MPWNCPG模型基礎上設計決策規(guī)則。通過引入模仿者動態(tài)(RD)和布朗·馮·諾依曼納什動態(tài)(BNND),分別提出基于多群體(種群)RD和基于BNND的MPWNCPG策略調(diào)整算法。仿真

3、結果表明,在給定的網(wǎng)絡編碼鏈路容量下,所提出的兩種策略調(diào)整算法都能夠使網(wǎng)絡系統(tǒng)達到預期的均衡狀態(tài),其網(wǎng)絡系統(tǒng)傳輸總成本明顯優(yōu)于最短路徑路由算法;不同編碼鏈路容量下,網(wǎng)絡傳輸總成本收斂于不同的穩(wěn)定狀態(tài)。
 ?。?)針對編碼鏈路容量對網(wǎng)絡傳輸總成本產(chǎn)生影響的問題,在策略調(diào)整算法的基礎上實現(xiàn)了MPWNCPG鏈路容量調(diào)整算法。該算法與策略調(diào)整算法分別運行在兩個不同的時間標度內(nèi),從而實現(xiàn)了一個兩級分布式算法,在給定的網(wǎng)絡流狀態(tài)下,利用梯度下

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論