基于DCT域的數(shù)字隱寫算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)等取得了快速進(jìn)步和廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)信息的安全和保護(hù)問題成為亟待解決的重要問題。數(shù)字隱寫作為隱蔽通信的重要手段,近年來成為信息安全領(lǐng)域一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。數(shù)字隱寫主要是通過隱藏通信過程的“存在”來保護(hù)通信的安全。
   本文分析了現(xiàn)有數(shù)字隱寫的模型和分類,并從橫向評(píng)價(jià)各數(shù)字隱寫算法的角度出發(fā),在研究了目前部分評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,組合了幾種重要的數(shù)字隱寫客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)--隱藏容量、峰值信噪比和DCT系數(shù)直方圖

2、特性。
   本文研究了JPEG量化表和人類視覺模型,并引入了根據(jù)人類視覺模型定義的量化表,然后提出了一種隱寫思路--將秘密信息隱藏在量化表中,而非DCT系數(shù)中,因此隱藏算法實(shí)現(xiàn)起來比較簡單,快速。在提取秘密信息時(shí),不需要向傳統(tǒng)方式那樣先進(jìn)行熵解碼來獲取量化后的DCT系數(shù),而是直接針對(duì)量化表提取秘密信息,因此該方法簡單易行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用自定義量化表隱藏秘密信息,可以取得較好的峰值信噪比,能較好地保持DCT直方圖特性,保證了

3、隱寫的安全性;但由于量化表容量決定了其只適合隱寫少量信息。
   本文從提高隱寫容量的角度出發(fā),結(jié)合QTM算法對(duì)引入的量化表做調(diào)整,增加量化后的DCT域非零系數(shù),提出了M_DCT算法。M_DCT算法主要思想是將中頻系數(shù)適當(dāng)減小,然后使用其量化DCT系數(shù),量化后的DCT系數(shù)較原始DCT系數(shù),中頻域非0系數(shù)明顯增加,在此基礎(chǔ)上又提出嵌入規(guī)則在DCT域嵌入信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,M_DCT算法在保持JPEG圖像峰值信噪比和DCT直方圖特性

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